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1. 求解高维函数的改进萤火虫群优化算法

彭硕欧阳艾嘉乐光学贺明华周旭

计算机应用 2013, 33 (08): 2253-2256.

摘要（816）

PDF （700KB）（580）

针对萤火虫群优化(GSO)算法求解高维函数时存在求解精度不高、收敛速度慢等缺点，提出了一种带变异算子和集群觅食行为算子的改进萤火虫群优化算法。该算法使用变异算子来指导离群萤火虫的进化方向，从而提高了离群个体的利用率，改善了算法的整体效率。集群觅食行为算子的加入能使算法对捕捉到的全局最优域进行更进一步的求精，极大地提高了算法的计算精度和收敛速度;同时，该算子有效地防止了算法陷入局部最优值的危险，扩大了算法在后期的全局搜索范围。通过8个典型的基准函数测试，结果表明：改进后萤火虫群优化算法具有更强的全局优化能力和更高的成功率。

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2. 无线传感器网络中的一种分布式相对定位算法的分析与改进

陈寒;李仁发;乐光学

计算机应用

摘要（1213）

PDF （727KB）（1339）

针对SDGPSN（Scalable and Distributed GPS free Positioning for Sensor Networks）算法通信开销过大的问题，通过改进其局部坐标系和全局坐标系构建过程，提出了一种新的相对定位算法。仿真实验结果显示，改进后的算法较之原算法具有更小的通信开销，使之更适于节点移动频率较低的无线传感器网络的节点定位应用。

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3. 基于Region多层结构P2P计算网络应用层多播协议分析

乐光学

计算机应用 2005, 25 (06): 1233-1236. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.1133

摘要（704）

在基于Region多层结构P2P计算网络模型下,对表征该模型下实施应用层多播协议的数据通道传输质量指标压力和伸展率进行了较为详尽研究,分析了Region规模k和网络规模N对数据通道传输质量指标的影响,并量化了指标,给出了计算公式,并提出了在实际应用中应综合考虑伸展率和压力的思想。通过理论和模拟仿真分析得:伸展率与网络或Region的规模几乎无关,压力与网络或Region的规模成正比;降低伸展率会导致压力增加,反之亦然;数据通道上的伸展率为O(logN),节点的压力为O(1)。